|
|
|
|
Вот пример реальной жизни:
искалась похожесть двух картинок
изображение считаем случайным хорошим :)
получали изоброжения камерой с вполне конкретным размером пикслела
метод - корреляция.
немного упрошу - возьмем одномерный случай
вот получили X - один вектор - длинный
вот получили Y - другой вектор - короткий - есть часть длинного
размер "длинного" вектора 32 - короткого 16.
посчитали корреляцию - Z - вектор тоже :)
пусть есть на нем максимум в точке Z[i] - повезло так сказать
и этот максимум не на краю и он показывает место где вектора "совпали"
так вот дальше то что мне кажется чудом :))
с какой точностью можем говорить о смешении
одного вектора относительно другого?
что то мне говорит что точнее чем пол шкалы
линейки - это от лукавого (при однократном измерении).
В нашем случае линейка - это матрица, а шкала - это
размер пиксела. Отсюда как бы точнее чем пол пиксела нельзя?
И вот тут делаем так: берем точки в векторе корреляции такие:
Z[i-1] .. Z[i] .. Z[i+1]
т.е. две соседние - и "натягиваем" на них параболу.
получаем аналитический вид кривой в этой области и с любой точностью
находим положение максимума!
в нашем случае народ ограничился 0.1 от размера пиксела.
Хотя они рады были взять и 0.001 - но столько нам было не надо.
разве так можно?
и если можно то почему?
Заранее спасибо и если можно - то обсудить это в отдельном посте
я почему то не могу послать "новое сообщение".
E-mail: 
info@telesys.ru
