Отправлено SM 25 августа 2004 г. 11:13 В ответ на: Это именно преобразование Лапласа(просто нас так учили- вместо боковки s буковка p) отправлено V_P 25 августа 2004 г. 10:41

сделайте ей преобразование в z-плоскость методом инвариантной ИХ (ну или билинейным с коррекцией частотки в нужном направлении - не знаю какая частотная область больше Вам интересна, и вообще это от конкретики зависит), а дальше проанализировав оное в Z-плоскости возможно придете к решению с построением АР или АРСС модели.

• Понял только в общих чертах(я в z-преобразованиях=свинья в апельсинах), но и на том спасибо. — V_P   (25.08.2004 11:37, пустое)
  • Распознавание параметров модели - самая ходовая задача, для нейросетей... — lamerok   (25.08.2004 12:01, 358 байт)
    • Не подойдет - на вход объекта нельзя подавать лишних сигналов. К тому же нельзя делать в матлабе-необходимо потом все перенести в контроллер — V_P   (25.08.2004 12:16, пустое)
      • Зачем подавать лишние сигналы? — lamerok   (25.08.2004 14:11, 706 байт)
      • А вот насчет "нельзя делать в матлабе" Вы сильно не правы (+) — SM   (25.08.2004 12:22, 306 байт)
        • Я моделирую, только(+) — V_P   (25.08.2004 12:33, 355 байт)
          • Ответ: (+) — SM   (25.08.2004 12:45, 172 байт)
          • Ответ: (+) — SM   (25.08.2004 12:45, 172 байт)
    • Да адаптивная фильтрация или линейное предсказание куда проще. Особенно если изначально известно (+) — SM   (25.08.2004 12:03, 42 байт)
  • только не знаю, что мне это даст если я одну модель заменю другой, придется определять параметры другой модели- те же яйца, только в профиль.Или я лгу? — V_P   (25.08.2004 11:41, пустое)
    • Не, я не про то (+) — SM   (25.08.2004 11:44, 329 байт)
      • Да даже не надо ничего преобразовывать (+) — SM   (25.08.2004 11:54, 213 байт)
      • Да даже не надо ничего преобразовывать (+) — SM   (25.08.2004 11:54, 213 байт)
        • Я поник окончательно. Рабочий день закончился, пойду почитаю про z-преобразования — V_P   (25.08.2004 12:21, пустое)