|
Подаем не лишние... смотрим что на выходе передаем в нейросеть вход-выход, так раз 100, чем больше тем лучше, до такой точности которую вам надо, можно сеть сконструить с обратной связью и т.д. И вообще учить без учителя.. Потом когда сеть обучилась, мы знаем вес каждого нейрона, знаем её струкуру.. и эту систему уже можно легко впихнуть в контроллер. И она полностью будет описывать реальную модель объекта, Даже с шумами и всякой другой бякой, если такая была в обучающей выборке(сеть с учителем)...
Можно сконструить и обратную функцию, т.е. знаете выход, найти праметры входа..
Так делали, для определения параметров выбросов с завода, если есть только несколько измерений в 3 точках города.
E-mail: info@telesys.ru