|
|
Находите функцию правдоподобия. Она будет выглядеть например так (предполагая, что x-ы известны точно, а распределение y-ков нормально):
L=произведение(1/(sigma*sqrt(2*pi))*exp(-1/(2*sigma)*(y(n)-F(xn))^2)
F(x(n)) это точка, полученная рассчетным путем, а y(n) - результат измерения в точке x(n).
далее находим логарифм этого барахла, тем самым произведение экспонент превращается в сумму квадратов разностей. Критерием минимума среднего квадрата отклонения будет максимум функции правдоподобия, что как раз и находится дифференцированием логарифма ыункции правдоподобия по искомым параметрам. И там уже получается система каких-то уравнений, являющихся решением задачи
E-mail: 
info@telesys.ru
