[an error occurred while processing this directive]
|
Для yes: Относительно количества информации, - то в неквантованных к-тах оно одинаковое. Оптимальное квантование/кодирование (векторное, энтропийное) даст одинаковые результаты для обоих наборов параметров. Для скалярного квантования лучше подходят ЛСЧ (ЛСП) - при той же скорости дают меньшие искажения или при одинаковых искажениях требуют меньшей скорости потока бит. SM совершенно прав.
Но хочется сказать несколько слов в защиту к-тов отражения (а значит и лестничной структуры фильтра).
Критерий устойчивости (|Ki|<1) легко проверяется сразу при вычислениях КЛП и к-тов отражения K, в то время, как критерий устойчивости в терминах ЛСП/ЛСЧ можно применить лишь на более поздней сдадии - после нахождения корней парных полиномов.
В некоторых задачах может потребоваться увеличить порядок фильтра, если мощность остатка предсказания (ошибки анализа/синтеза) слишком большая. Для лестничной структуры при этом достаточно добавить еще одну секцию, не меняя всех предыдущих (в алгоритме Л-Д на каждой итерации к-ты отражения не пересчитываются, а лишь расчитывается новый к-т, в то время, как все уже расчитанные КЛП пересчитываются).
Т.е. для трансверсального/рекурсивного фильтра анализа/синтеза поменяются все к-ты.
Кстати, поменяются ли при этом все ЛСП/ЛСЧ - надо подумать. Скорее всего, что да. Я так думаю. Но проверить следовало бы.
Oleg_0515
E-mail: info@telesys.ru