[an error occurred while processing this directive]
|
Склонна. Как и раньше. Но если не задирать скорость адаптации (мю для *LMS) - то вполне приемлемо. Крышу им сносит в первую очередь от сигналов с узким спектром. Но есть более "продвинутые" решения, чем обычный LMS - это всякие разновидности RLS'ов. В обычном варианте RLS приводит к необходимости умножения матриц размером N*N где N порядок фильтра, что есть немного громоздко. Однако разработаны быстрые алгоритмы. Об одном из них, с немного непривычной структурой фильтра (фильтр на ортонормальных структурах, состоящий из последовательно соединенных всепропускающих IIR-секций первого порядка, фильтр Лагуера (Laguerre)) описан по нижеследующим ссылкам. Я его реализовал и погонял на задачах эхозаграждения, где гадкий склонный к разносу характер LMS'ов проявляется сильнее всего (в телефонке очень много узкополосных тональных сигналов, сносящих ему крышу). Результаты мне понравились - при O(9N) операций сходимость на порядок быстрее, чем у LMS, требуется более низкий порядок, и устойчив к узкополосным сигналам. А умножение матриц делается простым рекурсивным алгоритмом, требующим всего O(5N) операций вместо O(N^2).
Вот ссылки на тему этой реализации фильтров:
http://www.ee.ucla.edu/asl/publications/journal_articles/tsp_dec_2001.pdf
http://www.ee.ucla.edu/asl/publications/journal_articles/tsp_nov_2000.pdf
http://www.ee.ucla.edu/asl/publications/conferences/iscas_2001_a.pdf
http://www.ee.ucla.edu/asl/publications/conferences/allerton_1999.pdf
http://www.ee.ucla.edu/asl/publications/conferences/icassp_2001_b.pdf
E-mail: info@telesys.ru