Телесистемы
 Разработка, производство и продажа радиоэлектронной аппаратуры
На главную   | Карта сайта | Пишите нам | В избранное
Требуется программист в Зеленограде
- обработка данных с датчиков; ColdFire; 40 тыс.
e-mail:jobsmp@pochta.ru

Телесистемы | Электроника | Конференция «Цифровые сигнальные процессоры (DSP) и их применение»

Помогите согласовать «разные» SNR (signal noise ratio)...

Отправлено Alex65111 03 января 2008 г. 12:49


Помогите согласовать «разные» SNR (signal noise ratio).
При рассмотрении различных цифровых модуляций приводят графики зависимости вероятности ошибки от Eb/N0. Без учета кодирования получается, что приемлемые вероятности битовых ошибок для модуляций типа BPSK и QPSK получаются примерно при Eb/N0=10dB.
Теперь возьмем задачу обнаружения обычного радиоимпульса в аддитивных гауссовских шумах. Там в конце концов приходят к графикам зависимости обнаружения от величины (амплитуда сигнала в квадрате)/(сигма шума в квадрате). При вероятности ложной тревоги порядка 0.00001 вероятность обнаружения около 0.9 получается примерно при (амплитуда сигнала в квадрате)/(сигма шума в квадрате)=10dB.

Как правильно связать, пересчитать (амплитуда сигнала в квадрате)/(сигма шума в квадрате) и Eb/N0? Или это одно и тоже?

Иногда говорят – отношение сигнал/шум в полосе ХХХкГц. Это относится к Eb/N0 или к (амплитуда сигнала в квадрате)/(сигма шума в квадрате)?

И еще вопрос по измерениям. Пусть имеется смесь сигнала и шума. Полезный сигнал представляет из себя одиночный радиоимпульс (пакет) с QPSK заполнением. Частота дискретизации превышает бодовую скорость в 10 раз, т.е. огибающая пакета (чистого пакета, без шума) стремится к идеальной, без провалов.
Задача, именно в спектральной области оценить величину (амплитуда сигнала в квадрате)/(сигма шума в квадрате) для того, чтобы в дальнейшем задавшись вероятностью ложной тревоги и неким порогом оценить вероятность обнаружения такого пакета.
И при этом оценить Eb/N0, что бы получить вероятность битовой ошибки.

Пока я делаю так. Беру 10log10(abs(fft(x))) на N точках. Нахожу чисто сигнальный интервал в спектре, предположим от Y1 до Y2. В этом интервале суммирую все спектральные составляющие. Далее, оцениваю уровень спектральных составляющих вне интервала сигнала (т.е. оцениваю шум), интерполирую на интервал сигнала и суммирую опять полосу сигнала, но уже чисто по шумам. Затем первую сумму (сигнал+шум) делю на вторую сумму (шум) и нормирую по числу точек попавших в интервал сигнала. Вроде получаю что-то похожее на SNR. Но к какому типу оно относится?


Составить ответ | Вернуться на конференцию

Ответы


Отправка ответа
Имя*: 
Пароль: 
E-mail: 
Тема*:

Сообщение:

Ссылка на URL: 
URL изображения: 

если вы незарегистрированный на форуме пользователь, то
для успешного добавления сообщения заполните поле, как указано ниже:
отымите от 2 единицу:

Перейти к списку ответов | Конференция | Раздел "Электроника" | Главная страница | Карта сайта

Rambler's Top100 Рейтинг@Mail.ru
 
Web telesys.ru