[an error occurred while processing this directive]
1) Для Виннеровского нужно знать только спектральные плотности шума и сигнала 2) Существуют робастные фильтры Виннера и Калмана. Кроме того (+)
(«Телесистемы»: Конференция «Цифровые сигнальные процессоры (DSP) и их применение»)

миниатюрный аудио-видеорекордер mAVR

Отправлено homekvn 03 ноября 2006 г. 12:11
В ответ на: Оптимальные фильтры конечно хорошо, но нужно знать статистические характеристики сигнала (ковариационные матрицы сигнала и шума) :() отправлено <font color=gray>alostap</font> 03 ноября 2006 г. 11:13

В книгах А.В. Небылова и В.А. Бесекерского по теории автоматического управления рассматривается синтез оптимальных фильтров при существенно ограниченной априорной информации (например, по известным верхним границам дисперсий производных входного воздействия - если простым языком, то для ситуации, когда, например, известны только максимальные значения дисперсий скорости и ускорения входного воздействия, и больше никакой информации). Математический аппарат предельно простой. Когда я преподавал ТАУ в ВУЗе, то студенты с легкостью осваивали эту методу. Она хороша еще и тем, что для синтеза фильтра даже компьютер не нужен, все классно решается на бумаге и наглядно.

Составить ответ  |||  Конференция  |||  Архив

Ответы


Отправка ответа
Имя (обязательно): 
Пароль: 
E-mail: 

Тема (обязательно):
Сообщение:

Ссылка на URL: 
Название ссылки: 
URL изображения: 


Rambler's Top100 Рейтинг@Mail.ru
Перейти к списку ответов  |||  Конференция  |||  Архив  |||  Главная страница  |||  Содержание