|
|
Сигнала должны быть на фоне белого шума.
Суммарная полоса всех сигналов должна быть меньше Fdiskr/2.
И чем меньше, тем лучше.
Если бы был один шум, то квадрат модуля спектра имел бы, скорее всего, распределение хи-квадрат с 2-мя степ. свободы.
Среднее значение квадрата модуля спектра шума = оценке СПМ шума.
Медиана квадрата модуля, распределенного по хи-квадрат с 2-мя ст. своб, раза в 1.5, если не ошибаюсь, меньше среднего, т.е. СПМ.
Коэффициент этот м.б. учтен, если надо.
А т.к. в наличии не шум, а смесь, то медиана квадрата модуля спектра смеси будет оценкой медианы квадрата модуля спектра шума, тем более точной, чем меньше суммарная полоса всех сигналов.
Т.е. в конечном счете - оценкой СПМ. А узнав СПМ шума можно задачу считать решенной. Дальше работают предположения о распределениях или просто неравенство Чебышева.
Медиана ради упрощения взята. При довольно слабых ограничениях и простоте позволяет оценить СПМ шума.
При суммарной полосе сигналов совсем маленькой вместо медианы среднее квадрата модуля можно взять. Совсем быстро и просто.
|
|
E-mail: 
info@telesys.ru
